Scratch二分查找算法

什么是二分查找

二分查找，也叫折半查找，是一种采用一分为二的策略来缩小查找范围并快速靠近目标的算法，不过它要求查找的数据必须是有序排列的。二分查找的基本实现是：

采用二分查找算法时，需要计算中间位置，用它将查找范围一分为二，不断靠近目标。中间位置的计算公式为：

中间位置  =（结束位置 - 起始位置 ）/ 2 + 起始位置

注意：当计算结果为小数时，需要四舍五入，确保结果是一个整数。

二分查找过程详解

为了让你更好的理解二分查找，下面将使用扑克牌来演示二分查找算法的具体过程。

准备扑克纸牌一副，红色棋子一枚。去牌面为2、4、6、7、8的5张纸牌进行排序操作。由于二分查找算法需要确保数据是有序排列的，我们可以使用之前介绍的排序算法将牌面进行排序，排序后的牌面从左到右依次为2、4、6、7、8。

假定要查找的纸牌为4，其具体步骤如下：

第一次查找：起始位置为1，结束位置为5，则中间位置 = （5 – 1）/ 2 + 1 = 3，将红色棋子放在第3张纸牌上方，此时对应的纸牌为6，说明目标纸牌4应该在纸牌6的左边。

第二次查找：起始位置为1，结束位置为3，则中间位置 = （3 – 1）/ 2 + 1 = 2，将红色棋子放在第2张纸牌上方，此时对应的纸牌为4，和我们的查找目标一致，返回纸牌的位置，整个查找过程就结束了。

查找过程如图所示：

编程思路

根据上面的分析，二分查找算法用到了分治策略，因此需要使用递归来实现，可以定义一个自制积木，命名为“二分查找”，然后在自制积木中，根据条件再次调用自己。

其次，在每次查找的过程中，都需要根据起始位置和结束位置来计算中间位置，如果找到了，则直接结束程序，如果找遍所有的位置，都没有找到，可以返回数字0，表示查找失败。

程序实现

根据上面的编程思路描述，先定义“二分查找”自制积木，代码如下：

准备好纸牌列表，调用自制积木进行查找，代码如图所示：

执行程序，其效果如图所示：